赞 据c4isrnet网站2021年8月13日刊文，美国陆军未来司令部发布广泛机构公告（BAA），列出了未来5年人工智能（AI）技术研究的11个关键领域，包括数据分析、自主系统、安全和决策辅助等。
根据BAA内容，美军正在努力实现传感器和射手的连接，并充分发挥人工智能技术的作用，利用数据分析辅助作战决策。
1）基于人工智能的自主地面/空中系统研究
在人工智能技术应用方面，美国陆军强调基于AI的自主地面/空中平台研究。该平台必须是开放式的，且能够在城市/复杂环境中运行。在研究过程中，重点推进系统平台在城市/复杂环境中自主机动，降低系统电磁配置，以及能够感知模糊目标/理解地形障碍等人工智能相关技术研究。
2）基于人工智能的数据分析/决策支持研究
美国陆军希望通过多源数据/不同密级数据融合手段，强化情报产品支撑效果，实现对作战对手意图/行为的预测。
另外，美国陆军希望基于人工智能技术（机器学习/强化学习等），将人类洞察力与机器分析能力有机结合，减小人类认知负担，通过人机合作提高信息传递性能和系统整体效能。
3）基于人工智能的可视化展示
未来五年，美国陆军拟通过可视化手段，寻求传感器数据可视化、多源大型数据集可视化解决方案，向作战人员准确/清晰传递信息的内容和含义。
4）基于人工智能的多样化目标探测
在战场态势感知过程中，美国陆军拟基于人工智能技术，根据“身体、行为、网络或其他特征”，实现对人员、设备、武器等多样化目标的探测。未来，AI传感系统还能够实现化学、生物、辐射、核、爆炸威胁等多种目标类型的探测。
5）基于人工智能的赛博/通信/PNT安全
美国陆军正在进行自主赛博防御、基于人工智能的进攻性赛博能力研究。
另外，为了应对未来GPS拒止环境应用要求，美国陆军拟研究融合定位/导航/授时算法和技术，以增强美军精确PNT能力。
6）基于人工智能的物联网技术
在实现基于互联网的大规模设备互联（物联网）过程中，美国陆军拟融合工业界物联网技术成果，基于先进的人工智能技术，研究“在高度复杂、混合合作/对抗、以信息为中心的环境中，实现安全、弹性和自动管理物联网网络的新方法”，推进实现高价值军事网络的综合应用效果。
来源：航空工业信息网